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《傾向分數方法與應用》是一本簡潔的入門讀物，介紹了傾向分數方法（PSM）及其如何用於平衡處理條件之間觀察到的協變量的分佈，以減少選擇偏差。這本新的QASS著作專注於在社會科學研究中實施PSM的程序，而不僅僅是展示該方法的有效性。
作者Haiyan Bai和M. H. Clark使用簡潔易懂的語言介紹了PSM的基本概念，並提供了實施PSM的基本概念、假設、程序、可用的軟體套件以及使用真實數據進行實施的逐步範例。每章末尾的練習讓讀者能夠自行複現範例。
評論
「Haiyan Bai和M.H. Clark為手握數據、渴望確定其經驗挑戰是否以及如何通過仔細應用傾向分數方法來解決的熱切研究人員，提供了一本易於閱讀且易於應用的指南。」——Adam Seth Litwin
「這本書對傾向分數方法進行了全面介紹，同時注意不讓讀者被密集的數學內容所淹沒。簡單的範例、直接的語言以及軟體選項的目錄，使其成為尋求將傾向分數方法納入自身研究計劃的研究人員的絕佳入門讀物，也是一本優秀的案頭參考書。」——Christopher Michael Sedelmaier
「這本書對傾向分數匹配進行了出色的描述，並提供了實用的範例和使用不同軟體程式的清晰指南。」——Mido Chang
關於作者
Haiyan Bai博士是中佛羅里達大學的教授。她於辛辛那提大學獲得量化研究方法學博士學位。她的研究興趣包括與統計/量化方法相關的問題，特別是傾向分數方法、重採樣技術、研究設計、測量以及統計方法在社會和行為科學中的應用。
M. H. Clark博士是中佛羅里達大學的副講師、統計顧問和項目評估師。她擁有孟菲斯大學實驗心理學博士學位，專攻研究設計和統計學。她的專業領域包括因果推斷、非隨機實驗中的選擇偏差以及傾向分數方法。